Facebook publica novo algoritmo de redes neurais

O novo algoritmo de tradução desenvolvido pela equipe de inteligência artificial do Facebook demonstra ser o mais eficiente sistema de tradução automática, sendo executado nove vezes mais rápido do que o sistema equivalente do Google.

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A técnica do Facebook utiliza redes neurais convolucionais, que permitem capturar relações complexas existentes em uma frase e pode ser aplicado simultaneamente em várias partes da frase. Os métodos de tradução automática convencionais leem uma frase palavra por palavra e registram o significado até essa parte.

O algoritmo do Facebook apresenta uma nova técnica que oferece alternativas inteligentes e mais complicadas aos mecanismos de “atenção”, que são a chave para o problema de “significados múltiplos das palavras”, isso é, dos significados diferentes de uma palavra dependendo do contexto. Mecanismos de atenção resolvem este problema, ao traduzir uma palavra focando em partes relevantes da frase fonte para determinar uma boa tradução.

O Facebook planeja usar sua nova abordagem para outras tarefas de processamento de texto. Um exemplo é o uso de redes neurais para responder a perguntas. Com sua nova abordagem, eles podem se concentrar simultaneamente em partes distintas de uma conversa.

Fonte: https://www.infoq.com/news/2017/05/facebook-machine-translation