Inteligência Artificial: Você sabe definir?
por Patricia Magalhães de Toledo para a Cadeira do Conhecimento Weme: Inteligência Artificial
“Você acorda, renovado, quando o despertador do seu celular desperta às 7h06 da manhã, após ter analisado a sua última noite de sono e identificado o melhor momento para te despertar. Ao levantar, você pede à assistente de voz do seu smartphone um resumo das notícias e ela as lê para você a partir de uma curadoria com base nos seus principais assuntos de interesse. (…) Ao sair de casa, sua filha está estudando para a prova com ajuda de um aplicativo de educação, que fornece a ela conteúdo personalizado com base em seus pontos fortes e fracos naquela disciplina. No seu caminho para o trabalho, o painel do carro exibe as informações mais recentes sobre o trânsito e estima a duração da sua viagem até o escritório, considerando as condições de tráfego atuais e dados de viagens anteriores.”
A partir desse trecho extraído do relatório “AI in the UK: Ready, Willing and Able”, publicado em abril passado pelo Comitê de Inteligência Artificial do parlamento inglês, fica evidente o quanto os sistemas inteligentes são parte de nossa rotina, sem termos — talvez — a total consciência disso.
O que começou em 1955 com o desafio de replicar a inteligência humana para a solução de problemas é hoje a tecnologia que mais ganha espaço no mercado, dada sua capacidade de sustentar muitas de nossas atividades diárias. Mais do que isso, a Inteligência Artificial é considerada a mudança tecnológica que irá definir a nossa Era.
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Inteligência Artificial: Revolução e Oportunidades em Machine Learning e Deep Learning
Diante da capacidade de resolver problemas complexos e de potencializar o aumento da produtividade, a Inteligência Artificial depara-se com o momento ideal para sua aplicação em larga escala. Ao passo que estamos observando avanços significativos em técnicas aprimoradas, como é o caso do Deep Learning, há em paralelo um crescimento vertiginoso dos dados disponíveis e de computadores capazes de processá-los.
Essa disrupção trouxe novas perspectivas à computação convencional, multiplicando aplicações e aumentando o impacto dessa tecnologia rapidamente.
Tal transformação — que parece sair dos filmes de ficção científica e gradualmente passa a fazer parte do cotidiano — é considerada tão expressiva que chega a ser comparada por especialistas às mudanças provocadas no mundo com a chegada da energia elétrica.
Mas afinal, você sabe definir o que é Inteligência Artificial?
Em uma pesquisa apresentada no relatório britânico, são vários os termos que compõem a definição de Inteligência Artificial, de acordo com os respondentes (figura 1 abaixo).
Todos os termos levantados, direta ou indiretamente, compõem o universo da Inteligência Artificial. Contudo, em uma definição sucinta e pragmática, entende-se por Inteligência Artificial as “tecnologias com a capacidade de executar tarefas que, até então, exigiam inteligência humana, tais quais: percepção visual, reconhecimento de fala e tradução. Os sistemas de Inteligência Artificial atuais também têm a capacidade de aprender ou adaptar-se a partir de experiências e novos estímulos recebidos”².
Os sistemas de Inteligência Artificial, por sua vez, podem ser vistos sob duas perspectivas: gerais e limitados. O primeiro tipo faz referência a uma máquina com ampla habilidade cognitiva, capaz de simular convincentemente a atuação humana, a ponto de superá-la. Já os sistemas limitados dizem respeito à atuação desses mesmos sistemas em tarefas específicas que requerem capital intelectual. Vale ressaltar que foram esses os sistemas de Inteligência Artificial que demonstraram grande evolução ao longo dos anos e têm impactado diretamente o cotidiano das pessoas.
Outro ponto importante para evoluir seus conhecimentos em Inteligência Artificial é compreender os termos que integram esse universo e a que eles se referem. Por mais presente que essa tecnologia esteja no nosso dia a dia, não é tão simples compreender as técnicas por trás do sistema.
Então, tome nota!³
Algoritmos, na prática, consistem em uma série de instruções para cálculos e solução de problemas. É a partir deles que uma máquina é capaz de aprender e tomar decisões. Dessa forma, os algoritmos compõem a base fundamental de todos os sistemas que envolvem Inteligência Artificial.
Sistemas especialistas inteligentes são aqueles que reproduzem a capacidade de tomada de decisão do ser humano. Com base em regras pré-programadas — lembre-se: graças aos algoritmos! –, a máquina é capaz de compreender e tomar uma ação. Em caso de A, faça B. Em caso de C, faça D. Esses sistemas, que despertaram grande atenção para Inteligência Artificial nos anos de 1980, têm perdido o interesse especialmente com os avanços na área, notadamente com as redes neurais.
Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma técnica de Inteligência Artificial que permite aos computadores a capacidade de aprender e melhorar com a experiência, sem a necessidade de ser previamente programado. Quando há dados disponíveis em quantidade suficiente, um algoritmo de machine learning pode fazer predições e resolver problemas como, por exemplo, estimar volume de vendas.
Redes Neurais são uma técnica de machine learning inspirada na estrutura do cérebro humano. Uma rede neural é composta por nós de processamento — como se fossem neurônios artificiais –, que estão conectados em camadas. Esses nós recebem dados e os transferem para os nós das camadas subsequentes. A cada “transferência” são atribuídos pesos e valores a esses dados, que serão ajustados no treinamento do algoritmo, até que as saídas da rede neural dê respostas iguais ou próximas às desejadas.
Deep Learning, ou aprendizagem profunda, é um método de machine learning que consiste no aprimoramento das redes neurais. Fazendo uso de muitas camadas de neurônios artificiais, o Deep Learning é capaz de trabalhar com dados brutos e pode resolver problemas mais complexos do que as demais técnicas de Inteligência Artificial. Seu salto tecnológico se deu a partir de meados de 2000 e atualmente é a melhor técnica utilizada para classificar informações de imagens, textos ou sons.
Gostou de mergulhar no mundo da Inteligência Artificial? Acompanhe as próximas publicações.
Referências
- UK HOUSE OF LORDS, APRIL 2018, pag. 19: https://publications.parliament.uk/pa/ld201719/ldselect/ldai/100/100.pdf
- Department for Business, Energy and Industrial Strategy, Industrial Strategy: Building a Britain fit for the future (November 2017), p 37: https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/664563/industrial-strategy-white-paper-web-ready-version.pdf [accessed 20 March 2018]
- UK HOUSE OF LORDS, APRIL 2018, pag. 20: https://publications.parliament.uk/pa/ld201719/ldselect/ldai/100/100.pdf