Plataforma de compliance assegura informações confiáveis para a tomada de decisão na hora de homologar fornecedores
Software usa a inteligência artificial para a leitura inteligente de documentos, o que traz mais confiabilidade e agilidade ao processo, além prevenir danos financeiros e reputacionais ligados a fraudes
Tentar mensurar o real impacto de fraudes ligadas à fornecedores em empresas é um desafio e tanto. Porém, sabe-se que os danos são bastante significativos e vão muito além do prejuízo financeiro, uma vez que afetam também a reputação da organização. Neste sentido, os softwares de compliance são grandes aliados nos processos de homologação de fornecedores, pois mitigam as chances de erros, trazem informações confiáveis para decisões de risco, além de mais segurança, precisão e rapidez.
Para se ter uma ideia de quanto as fraudes em processos de compras causam danos às companhias, um estudo realizado pela organização americana SAS, especializada em gerencialmente e análise avançada de dados, revelou que 60% das empresas perdem até 400 mil dólares por ano por erros em qualificação de fornecedores e fraudes. Isso apenas considerando perdas conhecidas, a pesquisa aponta que a verdadeira escala do prejuízo pode ser ainda maior, visto que a maioria das organizações não contabiliza esse tipo de impacto.
A longo prazo, todo o dinheiro gasto de forma desnecessária com um fornecedor fraudulento pode afetar negativamente a receita da companhia, além de frear investimentos muito necessários em áreas promissoras da empresa e abalar a projeção de crescimento. Sendo assim, certificar a confiabilidade dos parceiros de negócios é um grande desafio da área de Compliance.
A Inteligência Artificial como aliada na qualificação de fornecedores
O processo de qualificação de terceiros envolve uma extensa quantidade de documentos com informações críticas que, quando analisadas de forma consistente, ajudam a fechar um negócio, homologar um parceiro ou detectar uma fraude. Em empresas com diversos fornecedores, verificar e acompanhar a situação de compliance desses contratos envolve processos lentos, custosos e ineficientes. Neste contexto, o uso de plataformas de compliance que utilizam tecnologias de Inteligência Artificial para a qualificação de fornecedores garante diversas vantagens aos negócios.
Exemplo disso é o Tagger, produto desenvolvido pela Neuralmind, startup baseada no Parque Científico e Tecnológico da Unicamp. Focada na área de compliance, a tecnologia é capaz de extrair e analisar informações de documentos em poucos segundos, gerando relatórios e analytics para uma visão mais ampla e apurada dos processos. A tecnologia pode ser aplicada, por exemplo, na checagem de informação e cadastro de fornecedores.
Além da agilidade evidente ao se comparar a capacidade da máquina frente à atuação humana, garantia de maior assertividade e segurança dos processos são dois ganhos bastante destacados por quem já atua em parceria com sistemas inteligentes em suas rotinas.
Outra vantagem é que: a cada documento novo, a máquina aprende e evolui ainda mais a identificação, classificação e análise. Há ainda a possibilidade do cruzamento das informações coletadas com bases de dados públicas, para atestar a veracidade das informações. “Com isso, entregamos ainda mais seguridade para os processos”, avalia a CEO da NeuralMind, Patricia Tavares.
Com a tecnologia de OCR para leitura inteligente de documentos, a plataforma lê, identifica, classifica e organiza as informações extraídas da documentação enviada pela empresa. Além disso, é capaz de cruzá-las com outras fontes e assegurar o compliance das operações.
Com a tecnologia, é possível estender o controle, ampliar a segurança e diminuir vulnerabilidades. A agilidade também permite uma atuação mais estratégica dos profissionais de procurement, tidos cada vez mais como essenciais para a gestão de compras e suprimentos com ações táticas para alinhar stakeholders internos e externos aos objetivos da companhia.
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