Como a inteligência artificial e os dados podem agregar valor às empresas
Os rápidos avanços tecnológicos em automação, análise de dados, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (machine learning) têm remodelado o cenário das organizações. As inovações representam uma mudança radical nas capacidades técnicas das empresas, alavancando o desempenho e permitindo o surgimento de novas possibilidades de negócios.
Um estudo do McKinsey Global Institute estima que, até 2030, as organizações que conseguirem aplicar a inteligência artificial em suas operações dobrarão seu fluxo de caixa. Por outro lado, as que ficarem para trás poderão ter uma baixa de 20% nessa métrica.
Engana-se quem associa a aplicação dessas tecnologias somente a indústrias de grande porte, atualmente esses avanços têm ganhado capilaridade e podem ser aplicados praticamente em qualquer segmento com benefícios para empresas de todos os tamanhos.
Benefícios em produtividade
Aproveitar essas tecnologias em evolução pode trazer muitos benefícios para as companhias. O uso de dados e análises, por exemplo, possibilita tomadas de decisão baseadas em evidências, geração de insights e otimização de processos mais rápidos e em maior escala. Tudo isso resulta diretamente em vantagem competitiva para as empresas.
Nesse sentido, a convergência entre big data e inteligência artificial está transformando o futuro de como as companhias agregam valor aos negócios. Isso porque a combinação de conhecimento de dados e fortes recursos de inteligência artificial podem resultar em soluções diferenciadas com grande valor de mercado.
Ganhos em desempenho
A aplicação bem-sucedida da captação e análise de dados, bem como de recursos da inteligência artificial pode aumentar significativamente o desempenho do negócio.
Visto que a automação tem o potencial de aumentar o rendimento, agilizar processos, eliminar atividades burocráticas e repetitivas, melhorar as previsões de resultados, além de expandir a possibilidade de descobertas de novas soluções para problemas de áreas complexas.
Maior acurácia nas previsões e redução de riscos
Os recursos da inteligência artificial podem ser peças-chaves no planejamento de demandas. Trazendo para o varejo, resultados da Pesquisa Global de Varejo – Estudo da Cadeia de Suprimentos Integrada à Inteligência Artificial, realizada pela Retail Systems Research (RSR), a pedido da LLamasoft, apontaram que 73% dos varejistas ouvidos acreditam que inteligência artificial e machine learning podem agregar valor expressivo aos seus processos de previsão de demanda.
Inclusive, o estudo também revelou que 56% dos varejistas utilizam a tecnologia para modelar planos de mitigação de riscos nas suas cadeias de suprimentos. Sendo assim, a previsão e a habilidade de monitorar a capacidade permitem que eles estejam preparados para mudanças repentinas na oferta e demanda e, com isso, conseguem estabelecer planos e opções de contingência e adaptar sua estratégia na cadeia de suprimentos.
IA e big data: aliança potente de crescimento
Unir os recursos da inteligência artificial e big data podem ser os diferenciais de um negócio e a chave para o crescimento. Por isso, é fundamental entender o cenário em que a empresa está inserida e compreender quais dessas tecnologias poderão impactar positivamente a organização e oferecer uma vantagem competitiva a ela.
Ademais, a força dos dados pode ser potencializada com machine learning (aprendizado de máquina). Como a própria tradução sugere, a própria máquina pode aprender com os dados, identificar padrões e, com isso, tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
Aproveitar as oportunidades provenientes das novas tecnologias pode ser determinante para alavancar o crescimento e para a criação de valor da empresa, tal como definir o posicionamento da organização no mercado frente aos concorrentes e seus diferenciais competitivos.
