O papel da IA Generativa na transformação digital
A tecnologia está tão integrada à nossa sociedade que é difícil imaginar muitos setores sem ela. Com a sua rápida evolução, a transformação digital deixou de ser uma tendência futura e hoje é uma realidade que está redefinindo a maneira como empresas e indivíduos interagem com o mundo e entre si.
Na prática, a transformação digital é o processo empregado por empresas para integrar a tecnologia digital em todos os seus setores, o que torna estas mais modernas e preparadas para o mercado atual. De pequenos negócios até grandes corporações, esse processo traz diversos benefícios, como melhoria de desempenho, aumento do alcance de mercado e otimização do atendimento ao cliente.
Contudo, a transformação digital não consiste em apenas aplicar tecnologia de modo superficial; é necessário que esta passe a ter um papel central na estratégia da empresa, o que demanda mudanças culturais e estruturais no negócio. Nesse contexto, a inteligência artificial generativa é peça-chave para acelerar essa renovação, pois ela oferece soluções que vão além da simples automação de processos e permite a criação de conteúdos, a geração de insights e até a idealização de novos produtos e serviços.
Diante da relevância da IA generativa nesse contexto, reunimos os principais aspectos que você precisa conhecer sobre essa tecnologia e sobre seu impacto na transformação digital.
Resumo:
- IA generativa é um tipo de inteligência artificial capaz de gerar conteúdo novo e original, como texto e imagens.
- Enquanto a IA tradicional foca em realizar tarefas específicas, a IA generativa tem o objetivo de gerar conteúdos semelhantes aos produzidos por seres humanos.
- A transformação digital é muito importante para que empresas de todos os setores se adaptem às mudanças no mercado causadas pela era digital e para suprir as necessidades dos clientes.
- A IA generativa é peça-chave na transformação digital e pode impulsioná-la de diversas formas, como aumento de produtividade e redução de custos.
- Muitas empresas já aplicam IA generativa em seus processos.
O que é IA Generativa?
A inteligência artificial (IA) é um campo da computação que desenvolve sistemas e algoritmos que possibilitam que máquinas realizem tarefas antes feitas apenas por humanos. Esses sistemas conseguem aprender padrões a partir de grandes bancos de dados e, assim, simularem uma inteligência similar à humana.
Em suma, a IA generativa é um tipo de inteligência artificial. Ela é capaz de criar conteúdo novos e originais a partir de padrões aprendidos por meio de dados pré-existentes, como textos, imagens, vídeos, músicas e até mesmo códigos de programação. A IA generativa é treinada com grandes volumes de dados para poder compreender tais padrões e, dessa forma, gerar respostas originais que atendam adequadamente às solicitações do usuário.
Nesse sentido, a principal diferenciação desse tipo de IA para outros tipos é a sua capacidade de gerar conteúdos semelhantes a conteúdos criados por seres humanos. Em alguns casos, pode até ser difícil distinguir o que foi gerado por IA e o que foi desenvolvido totalmente por uma pessoa. Outras diferenças entre a IA tradicional e a IA generativa são:
- Escopo: a IA tradicional geralmente tem como foco executar funções específicas, como a automatização de tarefas singulares e lógicas, enquanto a IA generativa tem o objetivo de criar conteúdo novos.
- Treinamento: embora ambas precisem de grandes volumes de dados para serem treinadas, a IA tradicional normalmente requer dados rotulados, enquanto a IA generativa pode ser treinada com dados não rotulados.
- Custo: os treinamentos de IA generativa costumam depender de uma infraestrutura computacional mais robusta e de um volume de dados maior, o que pode torná-la mais cara.
- Obstáculos: a IA tradicional depende de dados históricos e pode apresentar rigidez na resposta, tendo menos autonomia. Por outro lado, a IA generativa enfrenta desafios éticos, como alucinações e deep fake.
Além disso, assim como existem tipos diferentes de inteligência artificial, também existem diferentes tipos de IA generativa, as quais podem ser programadas com dados mais abrangentes para solucionarem um leque maior de problemas, ou com dados específicos, para realizar uma determinada função. Veja alguns exemplos de ferramentas de IA generativa que estão presentes em nosso cotidiano:
- Suporte ao cliente: atualmente, é comum que o atendimento inicial seja realizado de forma automatizada para filtrar os problemas dos clientes no suporte. Isso traz muitos benefícios tanto para a empresa quanto para o consumidor, pois agiliza o atendimento, ao fornecer respostas rápidas para perguntas simples e direcionando clientes ao setor adequado para problemas complexos.
- Entretenimento: em filmes, a IA generativa já está sendo aplicada para aprimorar efeitos especiais e outros elementos. Ela também pode ser aplicada em jogos, músicas, livros e várias outras formas de entretenimento para auxiliar na criação ou no aprimoramento de conteúdo.
- Processamento de Linguagem Natural (PLN): a IA generativa tem se destacado bastante em atividades que envolvem linguagem natural, como tradutores automáticos e assistentes de escrita. Nesse recorte, é possível gerar e interpretar documentos, relatórios, roteiros, entre outros dados escritos.
Essas são apenas algumas das muitas aplicações da inteligência artificial generativa, mas elas nos ajudam a compreender como essa tecnologia está inserida profundamente na sociedade atual e como ela é capaz de impactar positivamente empresas de todos os portes.
A transformação digital e a IA generativa
É inegável que o mundo tem se tornado cada vez mais digital. Segundo a pesquisa E-commerce Trends 2024, conduzida pela Octadesk em conjunto com o Opinion Box, 62% dos consumidores entrevistados realizam entre duas a cinco compras online mensalmente. A pesquisa indica, ainda, que 85% dos brasileiros efetuam pelo menos uma compra pela internet por mês.
A pandemia de Covid-19 aumentou as vendas online e essa tendência continuou crescendo mesmo após a reabertura normal dos comércios. As necessidades e exigências dos clientes também mudaram. Atendimentos ágeis e personalizados — o que, muitas vezes, é possível devido ao emprego de inteligência artificial nos setores da empresa — têm mudado para melhor a experiência do cliente. Por isso, a transformação digital é muito importante para que empresas se mantenham relevantes no mercado.
Nesse recorte, a IA Generativa vem sendo muito comentada nos últimos anos. Com a popularização do ChatGPT, ferramentas que empregam esse tipo de inteligência artificial passaram a ser amplamente utilizadas pela população, inclusive por pessoas leigas na área da tecnologia. Esse fenômeno tornou a presença de ferramentas de IA não apenas mais bem recebida, mas também aguardada e preferível por parte da população.
Segundo uma pesquisa realizada pela Chatbot Magazine, 69% dos consumidores entrevistados preferem ser atendidos por chatbots. O principal motivo dessa escolha é o recebimento de respostas rápidas a perguntas simples, o que torna o atendimento ao cliente mais ágil. A presença dessa ferramenta em áreas diversas cresceu significativamente nos últimos anos, marcando a necessidade de as empresas se atualizarem tecnologicamente. Porém, chatbots são apenas um dos possíveis usos de IA generativa para impulsionar a transformação digital na indústria.
Nesse contexto, é importante diferenciar a digitalização da transformação digital. Embora a digitalização seja muito importante nesse processo, ela não é a mesma coisa que transformação digital. A primeira refere-se ao processo de tornar digital aspectos físicos de processos de negócios e fluxos de trabalho — como digitalização de prontuários e exames médicos, de formulários de clientes e de controle de empréstimos de livros, por exemplo. A transformação digital é mais abrangente, e não para na digitalização.
Sendo um conceito mais amplo, a transformação digital é importante por afetar todos os setores da empresa e trazer benefícios como aumento da produtividade, redução de custos e melhora da experiência do cliente.
Aumento da produtividade: a inteligência artificial pode ser empregada para realizar em segundos tarefas que humanos levariam horas ou até dias. Além disso, deixar para a tecnologia tarefas mecânicas e repetitivas permite que a equipe da empresa foque em atividades mais estratégicas e criativas, nas quais a expertise humana é indispensável.
Redução de custos: por otimizar processos, investir em tecnologias digitais pode reduzir consideravelmente custos operacionais, como manutenção de equipamentos, despesas com energia, gastos com recursos humanos e demais custos causados por sistemas ultrapassados e de alta manutenção.
Melhora da experiência do cliente: os consumidores têm se tornado mais exigentes principalmente em relação à comunicação com a empresa. Para além de ter um site com interface de fácil navegação, é necessário ter canais de comunicação fáceis e ágeis para atender às necessidades dos clientes. O atendimento ao cliente 24h não era acessível para muitos negócios devido à quantidade de pessoal necessária para oferecer o serviço. No entanto, com o desenvolvimento de chatbots, isso se tornou possível e economicamente viável. A transformação digital também permitiu rastrear e atender pedidos com mais rapidez, interagir com os clientes em tempo real e oferecer sugestões inteligentes de compras, baseadas nas preferências do consumidor.
A presença da IA generativa em empresas
Sabendo da importância da transformação digital e que a inteligência artificial generativa é extremamente relevante nesse processo, muitas empresas já adotaram ou estão se organizando para adotar a IA generativa em seus setores. Independente do campo em que a empresa se encaixa, é possível implementar soluções de IA para impulsioná-la rumo ao sucesso.
Área financeira
Segundo um relatório da McKinsey, a IA generativa causará um grande impacto no setor bancário, podendo gerar um valor equivalente a US$200 bilhões a US$340 bilhões adicionais anualmente se os casos de uso dessa tecnologia forem totalmente implementados.
A J.P.Morgan, grande instituição financeira, passou a utilizar um grande modelo de linguagem (LLM, na sigla em inglês) para a triagem de validação de pagamento há dois anos. O modelo também acelera o processamento, reduzindo falsos positivos e possibilitando o melhor gerenciamento de filas. Essa tecnologia se mostrou muito eficiente, resultando em níveis mais baixos de fraude e uma melhor experiência do cliente.
Área educacional
A IA generativa pode ser utilizada para personalizar o ensino e garantir que as necessidades de cada aluno sejam atendidas de modo direcionado. Tutores feitos por IA também vêm sendo desenvolvidos e aplicados na área da educação. A Khan Academy, por exemplo, desenvolveu um professor de IA projetado para acompanhar cada aluno de modo individual e direcionado. O Khanmigo (disponível em inglês, espanhol e português) ganhou a atenção de alunos e professores e hoje soma cerca de 65 mil usuários.
Área tecnológica
A IA Generativa também está otimizando a programação e o desenvolvimento de software. O GitHub Copilot, desenvolvido em parceria com a OpenAI, ajuda desenvolvedores a escrever códigos mais rapidamente, sugerindo trechos completos e corrigindo erros automaticamente.
Além disso, a Google DeepMind lançou o AlphaCode, um modelo de IA capaz de gerar código funcional e resolver problemas de programação de forma autônoma. Esse tipo de ferramenta pode auxiliar programadores e tornar o seu trabalho mais produtivo e acessível.
Esses são apenas alguns dos muitos casos de sucesso da implementação da IA generativa na transformação digital de empresas. À medida que a tecnologia evolui, novas oportunidades surgem para negócios de todos os tamanhos e a IA deixa de ser acessível apenas para grandes corporações.
Integrar a IA Generativa às estratégias corporativas da empresa pode ser o diferencial necessário para impulsionar o crescimento e garantir um futuro mais inovador e eficiente para o negócio. No entanto, a transformação digital vai além da adoção de ferramentas tecnológicas. Para que a IA Generativa tenha um impacto real, as empresas precisam adaptar suas estratégias, promover uma cultura de inovação e garantir que a tecnologia seja utilizada de forma ética e eficiente.
Dessa forma, é possível aproveitar ao máximo todos os benefícios que essa transformação pode gerar.
NeuralMind: transforme o seu negócio com IA de ponta
Agora que você sabe a importância da transformação digital e como ela está relacionada com a IA generativa, o próximo passo é pensar como aplicá-la de modo eficiente em seu negócio e a DeepTech NeuralMind tem a resposta.
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