As tendências do papel da IA no mundo corporativo

A inteligência artificial (IA) está presente em nossas vidas há muito tempo, mas ela passou a ser mais percebida pela população geral nos últimos anos com os novos avanços da IA generativa. Seja em atividades de lazer ou no mundo corporativo, essa tecnologia revolucionou a sociedade e está mudando a nossa com o trabalho.

A chegada da IA no mundo corporativo, além de mudar a forma como as empresas atuam, trouxe novas oportunidades para as empresas: 22% das pequenas empresas e 39% das grandes já utilizam IA em seus processos, de acordo com uma pesquisa realizada pelo Cetic.Br. 

A incorporação da inteligência artificial no mercado de trabalho nos convida a refletir sobre como utilizamos nosso tempo e a investir no desenvolvimento de novas habilidades. Diante das transformações significativas que essa tecnologia vem provocando, exploraremos a seguir as principais tendências e o papel da IA no mundo corporativo.

 

Você verá neste artigo:

• O que significa IA no mundo corporativo;
• Quais as principais tendências da IA no ambiente corporativo;
• Quais os benefícios e os desafios ao empregar a IA em uma empresa;
• O que esperar para o futuro da IA em relação ao mercado de trabalho.

 

IA no mundo corporativo: o que isso significa na prática?

De modo geral, a inteligência artificial é um conjunto de tecnologias que possibilita que máquinas simulem a inteligência humana para a realização de diversas funções. 

Especificamente no mundo corporativo, ela pode ser utilizada para automatizar tarefas, melhorar a eficiência e a produtividade de equipes, aprimorar processos organizacionais, aperfeiçoar o atendimento ao cliente, analisar grandes quantidades de dados e fornecer insights para a tomada de decisões embasadas em informações relevantes.

Atualmente, por exemplo, é muito comum, ao acessarmos o SAC online de uma marca, ser atendido inicialmente por um chatbot que averigua as necessidades do cliente, resolvendo problemas mais simples e direcionando-o para o canal adequado em casos de problemas mais complexos. 

Essa onda de chatbots que inundou o mundo empresarial é benéfica para as empresas e para os clientes: segundo a pesquisa CX Trends da Zendesk, 42% dos entrevistados afirmaram preferir lidar com um chatbot a lidar com um humano para resolver problemas simples. Do outro lado, a empresa diminui custos e fornece atendimento 24 horas para os seus clientes. 

A pesquisa aponta, ainda, que 75% das empresas entrevistadas planejam aumentar seus investimentos em IA e em automação nos próximos anos. 

Já segundo a pesquisa “The state of AI in early 2024” realizada pela McKinsey, 72% das empresas entrevistadas utilizam IA em suas operações, um aumento considerável em comparação aos 55% apurados em 2023. 

Os dados dessas duas pesquisas indicam que a percepção geral do mercado em relação ao emprego de IA no mundo corporativo é bastante otimista, embora ainda haja alguns receios na adoção dessa tecnologia.

A redução de custos operacionais, o aumento de produtividade e a necessidade de inovação estão entre os principais fatores que impulsionam a adoção de IA pelas empresas.

 

Principais tendências de IA no mundo corporativo

Sabemos que a inteligência artificial veio para ficar. Com o passar dos anos, ela evolui cada vez mais, proporcionando novas possibilidades para negócios de todos os setores. Acompanhar as tendências da área não é mais apenas algo interessante para as empresas, agora é um movimento crucial para aqueles que querem se destacar no mercado. Pensando nisso, separamos as principais tendências da IA no mundo corporativo.

 

1. IA como copiloto de produtividade

Uma das principais tendências do uso de IA no mundo corporativo é o emprego da inteligência artificial como um auxílio para facilitar o trabalho dos funcionários da empresa. A IA, nesse sentido, seria um copiloto, feito para auxiliar o usuário, e não um substituto do trabalho humano. Um exemplo disso são as assistentes virtuais que ajudam equipes, mas não tomam decisões sozinhas, como a Microsoft Copilot.

Com isso, os colaboradores gastam menos tempo com e-mails, reuniões e buscas manuais, e podem focar no que realmente importa e em tarefas mais criativas e estratégicas.

 

2. Adoção de IAs especialistas (nichadas)

Outra tendência da IA são os modelos especialistas. Muitas empresas estão priorizando soluções de IA especializadas, ou seja, modelos que foram treinados com dados de nicho, como finanças, saúde e jurídico. Por serem treinadas com dados especializados, diferentemente das IA generalistas, os LLMs (Large Language Models) especialistas são mais precisos e compreendem melhor a linguagem técnica da área em questão.

Embora seu leque de uso seja menor do que os de modelos generalistas, os LLMs treinados para contextos específicos vêm ganhando cada vez mais espaço e se destacando no mundo corporativo. A NeuralMind, em parceria com o Escavador, por exemplo, está desenvolvendo um LLM voltado especificamente para o setor jurídico brasileiro. O modelo vai auxiliar profissionais da área e trazer inovação para o campo jurídico.

 

3. Processamento de linguagem natural

O processamento de linguagem natural (PLN) não é uma tecnologia nova, mas, com uma evolução rápida e constante, ele continua em destaque no mercado. É esperado que essa tecnologia se torne cada vez mais sofisticada e capaz de solucionar problemas mais complexos.

Atualmente, o processamento de linguagem natural está sendo combinado a ferramentas de IA para analisar dados não estruturados, como posts em redes sociais e conversas de atendimento ao cliente. Essa análise permite identificar tendências, filtrar avaliações de clientes e fornecer insights valiosos para guiar a empresa, o que faz dessa tecnologia uma tendência atual com muito potencial de crescimento para o futuro.

 

4. Personalização em escala

A personalização é uma tendência que está em alta no mundo dos negócios há algum tempo. Com as novas exigências dos consumidores, o atendimento direcionado e personalizado tem se tornado um diferencial no mercado.

Com a inteligência artificial, é possível personalizar todos os processos da empresa. Além disso, ela é capaz de analisar dados dos clientes para fornecer um atendimento totalmente personalizado, indo desde comunicação com o consumidor até recomendações de produtos com base em histórico de busca e compra.

Como resultado, o atendimento ao cliente é aprimorado e o consumidor sai mais satisfeito.

 

5. Reconhecimento facial

O reconhecimento facial é uma tecnologia possível graças aos avanços da inteligência artificial. Embora ela já seja usada em várias indústrias, como na área de varejo e segurança, ainda há muita margem de crescimento para que essa tecnologia seja aplicada em mais tarefas.

Espera-se que, com os avanços tecnológicos, ela fique mais precisa e possibilite melhorar as áreas de experiência do cliente, segurança e saúde.

 

6. IA generativa como motor da inovação

Existe um leque muito amplo de tarefas que podem ser realizadas por meio da IA generativa, desde automação de processos até geração de ideias, prototipagem e simulações. Modelos como GPT-4, Claude e Gemini estão sendo amplamente utilizados para gerar texto, imagens, apresentações, contratos, relatórios e até códigos para facilitar a realização de tarefas repetitivas e acelerar o fluxo de trabalhos criativos e operacionais.

Com a inteligência artificial generativa, também é possível criar rascunhos de produtos com base em dados de mercado, propostas comerciais, roteiros de marketing, resumos de reuniões e diversas outras tarefas.

 

7. Integração de IA com dados internos

Muitas empresas estão apostando em técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) para combinar IA com seus próprios bancos de dados. Isso possibilita que ferramentas de IA gerem respostas baseadas em conhecimento próprio, fornecendo respostas mais precisas, atualizadas e seguras.

Com a RAG, é possível estender a ação de um LLM para a base de dados interna de uma empresa sem precisar treiná-lo novamente. Isso melhora a produção do modelo e o mantém preciso em diversos contextos. Por esses motivos, essa tecnologia é uma tendência no mundo corporativo.

 

8. Democratização da IA com ferramentas no-code e low-code

A IA também está se tornando popular entre profissionais que não têm formação técnica na área de tecnologia. Com isso, o emprego de ferramentas no-code e low-code é outra tendência no mercado, pois elas permitem que qualquer funcionário da empresa utilize a inteligência artificial sem saber programar.

Uma pesquisa da Salesforce apontou que 77% dos desenvolvedores entrevistados acreditam no potencial de democratização da IA por meio de ferramentas no-code e low-code por elas possibilitarem o uso dessa tecnologia por profissionais com níveis de conhecimento técnico variados. 

 

Benefícios e desafios da IA no ambiente corporativo

O emprego de inteligência artificial no ambiente corporativo oferece uma série de benefícios que impactam positivamente todas as pontas do ecossistema empresarial — desde a gestão interna até a experiência do cliente. 

Entre os principais benefícios observados estão:

• Maior agilidade na tomada de decisões, com base na análise rápida e precisa de grandes volumes de dados, possível graças à inteligência artificial.
• Redução de erros humanos, principalmente em tarefas repetitivas ou com grande volume de informações.
• Aumento da eficiência operacional, ao automatizar fluxos de trabalho e liberar os profissionais para tarefas mais analíticas e criativas.
• Experiências mais personalizadas para os clientes graças à capacidade de análise dos sistemas de IA, que possibilita oferecer ao consumidor indicações sob medida.

 

Contudo, é importante saber que o processo de adoção de uma nova tecnologia sempre envolve desafios, que podem estar relacionados à integração com sistemas legados, à necessidade de adaptar processos internos e, principalmente, à resistência de colaboradores, que muitas vezes enfrentam insegurança ou falta de preparo para lidar com as mudanças.

Entre os principais desafios enfrentados pelas empresas na adoção de tecnologias baseadas em inteligência artificial, destacam-se:

• Barreiras culturais e resistência interna, especialmente em ambientes onde há pouca familiaridade com inovação tecnológica ou algum receio de substituição de funções humanas pela inteligência artificial.
• Falta de dados organizados para treinar IAs, o que dificulta o treinamento eficiente dos algoritmos de IA e pode comprometer a qualidade das soluções desenvolvidas.
• Dificuldades de implementação e integração com os sistemas já existentes na empresa, o que exige mais investimento em infraestrutura e apoio de especialistas para realizar uma implementação adequada.
• Questões éticas e de segurança, como o uso indevido de dados sensíveis, falta de transparência nos processos automatizados e o risco de viés nos algoritmos, o que pode reforçar desigualdades sociais ou prejudicar decisões justas, principalmente em setores como o judiciário.

 

Isso significa que, apesar dos desafios, a inteligência artificial tem o potencial de transformar positivamente qualquer negócio, mas extrair os pontos positivos dessa tecnologia depende de um uso responsável, consciente e estratégico por parte da empresa. 

Para que a implementação da IA gere bons resultados, é essencial que a empresa desenvolva um plano de ação bem estruturado que considere as suas necessidades e possibilidades. É importante que o plano contemple desde a escolha das ferramentas até a adequação dos processos internos da empresa. O investimento na capacitação dos funcionários, principalmente aqueles que lidarão diretamente com a inteligência artificial, além de promover uma cultura empresarial aberta à inovação, é de extrema importância para garantir o sucesso da adoção tecnológica no longo prazo.

 

O futuro próximo: o que esperar da IA no mundo corporativo?

Diante da crescente popularidade das ferramentas de inteligência artificial — impulsionada tanto pela adoção por grandes empresas quanto pelo interesse do público em geral —, é natural que essa tecnologia deixe de ser vista como uma novidade e passe a ocupar um papel estrutural nas organizações, tão indispensável quanto a internet. 

Esse cenário aponta para um aumento contínuo na demanda por soluções baseadas em IA, que passarão a ser um requisito fundamental para que as empresas se mantenham competitivas no mercado. Para além disso, espera-se que os investimentos nessa área cresçam significativamente nos próximos anos: projeções indicam que, até 2030, a inteligência artificial poderá movimentar cerca de 13 trilhões de dólares em receita global.

O aumento dos investimentos será muito importante para impulsionar o desenvolvimento de novas aplicações, ampliar o acesso à tecnologia e estimular inovações capazes de transformar diversos setores da sociedade — da saúde e educação à indústria e aos serviços.

 

Implementando tendências de IA na sua empresa

A IA no mundo corporativo está ganhando cada vez mais espaço, transformando processos, setores e funções. Com um futuro promissor à frente, muitas empresas entraram na corrida da inovação e estão adotando ferramentas de IA para otimizar seus processos.

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