Mesmo que sejam enormes as expectativas e apostas em aplicações de Inteligência Artificial (IA) que venham a, cada vez mais, superar os seres humanos na execução de determinadas tarefas, o fato é que, hoje, mesmo os sistemas de Inteligência Artificial mais sofisticados ainda estão distantes...
A UNICAMP e a Agência FAPESP divulgaram a oferta do curso inédito que a NeuralMind começará a oferecer nesse sábado em São Paulo, me parceria com a Spread Tecnologia. Empresa filha da Unicamp, a NeuralMind tem como propósito acelerar a aplicação de Deep Learning em empresas, pelo desenvolvimento de soluções...
Não é só a qualidade da cobertura esportiva que tem sido impactada pela tecnologia cognitiva nos últimos anos: aplicações de Inteligência Artificial (IA) podem até mesmo influenciar os jogos e auxiliar diferentes personagens do esporte a tomar decisões na área, dentre eles anunciantes, os produtores...
Máquinas que analisam emoções humanas: o que por muito tempo esteve restrito à ficção científica vai se tornando cada vez mais próximo da realidade pela utilização do Deep Learning (DL). A inovação – conhecida também por “Affective Computing” (Computação Afetiva) – é uma das utilidades...
Apesar do “tropeção” no espetáculo de lançamento do novo iPhoneX – já que, na primeira tentativa, o reconhecimento facial não funcionou como deveria –, a apresentação selou a vantagem da Apple na corrida para o desenvolvimento de hardware que possa acelerar o uso de rede...
Startup ligada à Unicamp é pioneira na oferta de treinamento no Brasil. Próxima oportunidade será em São Paulo, a partir de 7/10/17Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem ganhando importância e gerando expectativas cada vez maiores, a partir do uso inédito em 2012, em uma conhecida competição de Visão por Computador denominada ImageNet, de uma técnica de inteligência artificial denominada deep learning (DL). Deep learning é uma tecnologia disruptiva de aprendizado de máquina com alto desempenho na resolução de problemas complexos e flexibilidade de aplicação de seus algoritmos. Dentre as principais aplicações estão o reconhecimento de imagens, voz e texto; a previsão de eventos e desenvolvimento de sistemas de recomendação, por exemplo para tornar a experiência do cliente única; e a detecção de anomalias, por exemplo para detecção de fraudes.
O Google utiliza Deep Learning em várias aplicações, desde o reconhecimento de imagens até a tradução automática. Para otimizar o processo de criação dos modelos de Deep Learning, que envolve tempo e esforços de experimentação significativos, o Google tem investido em identificar formas de automatizar...
Roberto Lotufo, sócio da NeuralMind será um dos palestrantes do VI NVIDIA GPU Workshop, que será realizado nos dias 23 e 24 de Agosto na USP - CETISP. O workshop visa mostrar os benefícios oferecidos pelo desenvolvimento de programas para GPU e exemplificar com práticas já aplicadas...
