Inteligência Artificial, Big Data e IoT: três pilares para a transformação digital
Inteligência Artificial, Big Data e IoT (Internet of Things) são três dos termos mais amplamente utilizados no universo da tecnologia. Porém, poucos sabem realmente o que são essas tecnologias e como elas se conectam para garantir a transformação digital de que tanto falamos.
É preciso ter em mente que IoT, Big Data e IA se alimentam de forma mútua e permitem criar verdadeiros ecossistemas de automação: os dispositivos de IoT coletam dados em grande volume, que são armazenados na nuvem e usados para treinar e melhorar algoritmos de IA.
A seguir, você compreenderá esses três conceitos e como eles podem trazer inovações, tanto para o mercado global, como para o seu dia a dia.
Como definir Inteligência Artificial?
Inteligência Artificial, ou IA, pode ser definida como a capacidade de uma máquina de desempenhar atividades cognitivas normalmente realizadas pelo cérebro humano. IAs que se concentram em tarefas específicas já estão amplamente disponíveis, por exemplo, na recomendação de filmes em plataformas de streaming, em assistentes virtuais dos smartphones ou mesmo na detecção de fraudes de cartão de crédito. Ou seja, a Inteligência Artificial permite que computadores e máquinas simulem as capacidades de percepção, aprendizagem, resolução de problemas e tomada de decisão da mente humana.
Outros termos muito comuns são Machine Learning e Deep Learning. Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é um subtipo de algoritmo de IA capaz de aprender sozinho. Na verdade, conforme é alimentado de dados, esse sistema se reprograma e se aprimora para realizar a tarefa específica para a qual foi projetado com uma precisão cada vez maior. Já o Deep Learning é um tipo de Machine Learning que treina computadores para realizar tarefas como seres humanos, através do reconhecimento de padrões em várias camadas de processamento.
Big Data: a era dos dados
Qualquer tipo de Inteligência Artificial precisa de um grande volume de dados para poder analisar, aprender e desempenhar a tarefa para a qual foi programada. É aí que entra o conceito de Big Data, que são conjuntos de dados cujo volume ou tipo vai além da capacidade humana para capturar, gerenciar e processar. Esses conjuntos grandes e diversos de informações crescem a taxas cada vez maiores, e podem ser coletados das mais diversas formas: por exemplo, a partir das ações de usuários em redes sociais e sites, ou de sensores em dispositivos inteligentes.
O aumento exponencial na quantidade de dados disponíveis apresenta ao mesmo tempo oportunidades e desafios para as organizações. As empresas que coletam uma grande quantidade de dados têm a oportunidade de realizar análises mais profundas e ricas, tanto com um olhar interno para sua produtividade quanto para a melhoria contínua de seus produtos.
IoT: a Internet das Coisas
Na era do Big Data e da Inteligência Artificial, IoT é a sigla para a chamada “Internet das coisas”. Ao contrário da Internet normal (que depende da interação com pessoas), a IoT é composta apenas por sensores inteligentes e outros dispositivos. Trata-se de um sistema de objetos inter-relacionados e conectados à Internet, que são capazes de coletar e transferir dados em uma rede sem fio sem intervenção humana.
As possibilidades de uso cotidiano e mercadológico são infinitas. Os objetos inteligentes podem ser desde uma lâmpada, um biochip, um painel solar, um automóvel ou qualquer objeto que tem a capacidade de coletar e transferir dados em uma rede. Os usos de IoT na indústria já incluem a coleta de dados operacionais de sensores remotos em plataformas de petróleo, a coleta de dados meteorológicos e o controle de termostatos inteligentes.
As empresas veem na Internet das Coisas a oportunidade de aumentar a receita, reduzir custos operacionais e melhorar a eficiência. As implantações de dispositivos IoT fornecem os dados e os insights necessários para otimizar fluxos de trabalho, visualizar padrões de uso, automatizar processos, atender aos requisitos de conformidade e competir com mais eficácia em um ambiente de negócios em constante mudança.
O potencial da tríade IA, Big Data e IoT
Aplicando os recursos analíticos da Inteligência Artificial ao enorme volume de dados (Big Data) coletados pelas redes de IoT, as empresas podem identificar e compreender padrões para tomar decisões mais informadas. Isso leva a uma variedade de benefícios para consumidores e organizações, como abordagens proativas, automações inteligentes e experiências altamente personalizadas.
É claro que são muitos os desafios: coletar dados é importante, mas classificar, analisar e dar sentido a essas informações é ainda mais essencial. Por isso, ao mesmo tempo em que é preciso desenvolver IAs mais assertivas para acompanhar o volume de dados conforme a IoT se expande para todos os aspectos de nossas vidas, as organizações também precisam capacitar seus profissionais para a era da Inteligência Artificial, investir na infraestrutura de dados e definir uma estratégia para avançar na transformação digital de forma bem-sucedida.
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