Inteligência Artificial e Machine Learning terão ainda mais relevância nas empresas nos próximos anos
Com a Transformação Digital, a Segurança da Informação tornou-se uma das principais preocupações das empresas mundo afora. Neste cenário, cresce a importância da aplicação de recursos da Inteligência Artificial e do Machine Learning para mitigar riscos e prevenir fraudes.
Uma pesquisa recente realizada pela Mastercard, em parceria com o Instituto de Pesquisa Datafolha, revelou que a relevância da Inteligência Artificial e do Machine Learning praticamente dobrará em breve. O Datafolha conversou com decisores da área de tecnologia de companhias de diversos setores do Brasil. Atualmente, apenas 19% consideraram essas tecnologias muito relevantes para seus negócios, porém esse número sobe para 53% nos próximos dois anos.
Levando para o contexto global, um estudo realizado pela McKinsey prevê que a Inteligência Artificial tem o potencial de gerar até US$ 13 trilhões a atividade econômica mundial até 2030.
O Machine Learning, especificamente, possui competência para moldar os negócios e a sociedade de maneira geral. Estima-se que esse mercado irá crescer de cerca de US$ 1 bilhão em 2016 para US$ 8,81 bilhões até 2022, indicam dados da Markets and Markets.
Esclarecendo conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning
O termo Inteligência Artificial é usado para designar uma série de técnicas que possibilitam aos computadores aprender e agir como os humanos, ou seja, é o computador sendo inteligente. Já o Machine Learning é a maneira como o computador torna-se inteligente.
Atualmente, a maioria da Inteligência Artificial é baseada no Machine Learning, daí o motivo pelo qual os dois conceitos costumam gerar dúvidas.
A tecnologia como parceira de negócio
Todos os dias, surgem novas possibilidades de fraudes, desta maneira, é fundamental que as empresas busquem formas de ampliar a segurança e mitigar quaisquer riscos.
Neste desafio de prevenir e identificar fraudes, a tecnologia pode ser uma grande aliada ao fornecer dados que embasam com consistência processos críticos de tomada de decisão.
Um desses processos consiste na qualificação, homologação e monitoramento contínuo da base de fornecedores de uma organização. O Tagger é uma solução da NeuralMind que utiliza as mais avançadas técnicas de Inteligência Artificial para prever riscos de fraudes e inadimplência de terceiros.
A plataforma analisa documentos públicos, faz consultas em bases nacionais e estaduais, incluindo SINTEGRA, Simples Nacional, FGTS, Débitos ativos, entre outros, em busca de qualquer inconsistência. O Tagger também analisa documentos privados, como: certificados de treinamento, relatórios de desempenho e contrato social.
Ao identificar qualquer mudança que possa sinalizar um risco à empresa contratante, o Tagger emite um alerta. Deste modo, a organização tem mais tempo para agir e, assim, reduzir a chance de fraude.
Quer começar a aplicar Inteligência Artificial no gerenciamento de fornecedores da sua empresa? Entre em contato com a equipe da NeuralMind e conheça mais benefícios do Tagger.
