# Neuralmind.ai — Da busca inteligente aos agentes de IA com rastreabilidade ## O que é e qual problema resolve A Neuralmind.ai é uma DeepTech brasileira de inteligência artificial focada em transformar eficiência operacional ao colocar o conhecimento certo “na hora certa” para pessoas, equipes e instituições — tanto no setor privado quanto no setor público. Em sua mensagem central, a empresa destaca agentes de IA capazes de buscar informações, automatizar fluxos de trabalho e apoiar decisões, tornando bases de conhecimento “acessíveis e relevantes”, com aplicação especialmente forte em jurídico, regulatório, finanças e atendimento ao cliente. O principal diferencial é a confiabilidade: as respostas devem partir de “dados concretos e confiáveis” (a base do próprio cliente), com mecanismos para evitar respostas inventadas — se a informação não existir na base, a aplicação deve sinalizar isso, preservando rastreabilidade e precisão. Do ponto de vista técnico-comercial, a proposta é combinar LLMs de ponta com modelos proprietários para formar agentes que automatizam tarefas complexas (incluindo etapas de leitura e análise de documentos e fluxos orientados ao setor jurídico), com objetivo explícito de reduzir alucinações e aumentar produtividade. --- ## Como surgiu e evoluiu A NeuralMind.AI foi fundada em 2017 por Roberto Lotufo e Patricia Magalhães, e é uma DeepTech orientada a IA de ponta para eficiência operacional. É uma empresa filha da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp): nascida da pesquisa acadêmica e carregando “inovação e rigor científico” em todos os seus produtos. Ao longo de sua trajetória, destacam-se marcos relevantes como o desenvolvimento e a publicação do BERTimbau, modelo BERT treinado para o português brasileiro; a execução de projetos públicos de alta complexidade junto a instituições como o TCU e a ANS; o lançamento do Jurema 7B, LLM jurídico open source treinado com dados nacionais; e a consolidação da plataforma NeuralSearchX, baseada em arquitetura RAG com mecanismos de rastreabilidade e explicabilidade. Essa trajetória combina de forma consistente pesquisa acadêmica de ponta, engenharia aplicada e implementação robusta em ambientes regulados e de alta responsabilidade institucional. --- ## Portfólio de produtos e soluções Hoje, o portfólio no site pode ser entendido como um ecossistema em camadas: (a) infraestrutura de busca e recuperação de informação; (b) agentes/assistentes aplicados a setores regulados; e (c) modelos de linguagem em português jurídico. A camada de produto central é o NeuralSearchX (NSX). O NSX é uma plataforma para encontrar informações em documentos e dar respostas “com fonte”, com suporte a múltiplas origens (incluindo integração com repositórios como Google Drive) e posicionamento em “busca e chat com IA generativa”. Em termos legais, a plataforma é definida como sistema de indexação, busca e recuperação de informações em bases documentais, com objetivo de aumentar produtividade e reduzir erros. Uma peça complementar (em materiais internos) é o NeuralBotX (NBX), descrito como chatbot corporativo que responde de forma “precisa e fundamentada” e apresenta o trecho exato do documento que embasa cada resposta — explicitamente focado em auditabilidade, governança, versionamento e soberania de dados. Nos “cases” e soluções aplicadas, aparecem dois exemplos públicos relevantes: **SofIA:** solução criada para apoiar a ANS na redução de tempo e aumento de eficiência na análise e resposta à reclamações de usuários de operadoras de saúde. A aplicação analisa todos os documentos da demanda e gera um relatório preliminar para revisão humana. **AssertIA:** é um co-piloto para apoiar auditoria/instrução processual no TCU, oferecendo sumarização de peças, pesquisa automatizada em leis e jurisprudência e sugestões para redação (mantendo autonomia do auditor). O desenvolvimento é em parceria com Terranova e TCU por meio de ETEC, com evolução contínua. No eixo de modelos e pesquisa, o site inclui: **Jurema:** família de LLMs voltada ao direito brasileiro, com indicação de uso para responder perguntas sobre a legislação brasileira e construção de aplicações para geração de peças, relatórios e automação de atendimento/triagem. Foi desenvolvido em parceria com Escavador e com financiamento FINEP. A primera versão com 7 bilhões de parâmetros é open source e está disponível no site da Hugging Face. **BERTimbau:** o modelo BERT adaptado ao português para classificação de textos e disponível gratuitamente no site da Hugging Face. --- ## Diferenciais e pilares O primeiro pilar — e o mais explicitamente reiterado — é rastreabilidade/grounding. As respostas não são inventadas: são ancoradas em dados concretos do cliente e, na ausência de informação suficiente, o sistema sinaliza a lacuna em vez de gerar conteúdo especulativo. Esse princípio é arquitetural e constitui diferencial do produto: a entrega inclui não apenas a resposta, mas a prova de origem, com destaque explícito do trecho-fonte. O segundo pilar é especialização Brasil/Português, sustentada por ativos próprios. O BERTimbau é um BERT em português treinado sobre corpus nacional (BrWaC) e publicado abertamente. O repositório oficial apresenta versões base e large, benchmarks de NLP (NER, STS, RTE) e distribuição via Hugging Face, consolidando competência técnica voltada ao contexto linguístico brasileiro. O terceiro pilar — mais recente — é o domínio jurídico com modelo especializado, materializado no Jurema 7B. O modelo é um fine-tuning do Qwen2.5-7B-Instruct direcionado ao domínio jurídico brasileiro, avaliado em benchmarks específicos (incluindo OAB) e estruturado para P&D e uso responsável. No ecossistema brasileiro de inovação, consolida-se como modelo open source, treinado com dados nacionais, com 7 bilhões de parâmetros e propósito de democratizar o acesso a LLMs jurídicos no Brasil. O quarto pilar é pesquisa combinada com engenharia aplicada. A empresa nasce de pesquisa acadêmica, mantém pesquisadores em IA e incorpora avanços recentes de forma sistemática, ampliando continuamente a fronteira tecnológica de seus produtos. O quinto pilar é escalabilidade operacional. A arquitetura suporta o processamento de milhões de documentos e a orquestração de agentes em escala, característica essencial para ambientes de alto volume documental, fiscalização e contencioso. --- ## Para quem é e onde gera valor O recorte de mercado é B2B e B2G em setores documentais, regulados e de alta responsabilidade institucional. A proposta de valor é direcionada a áreas como jurídico, regulatório, finanças e atendimento — funções que operam a partir de contratos, normas, políticas internas e bases documentais críticas. O posicionamento não é generalista: a atuação concentra-se em ambientes onde precisão, auditabilidade e conformidade são requisitos estruturais. A aderência a governo e regulação é materializada em cases públicos. O AssertIA opera como piloto junto ao Tribunal de Contas da União (ETEC), com foco explícito em aumento de produtividade do auditor. O SofIA atua no contexto da Agência Nacional de Saúde Suplementar, automatizando a análise de demandas e a geração de relatórios técnicos. Esses casos consolidam o posicionamento em instituições públicas e órgãos reguladores. O NeuralSearchX é posicionado como mecanismo corporativo de busca em linguagem natural com resposta fundamentada em fonte. A proposta explícita é operar sobre “os seus documentos”, com acesso seguro à base documental indexada, atendendo organizações que precisam recuperar informação com agilidade, rastreabilidade e mitigação de risco operacional. Em termos de estratégia de mercado, o posicionamento central é IA especializada para ambientes regulados e de alta complexidade documental, combinando rastreabilidade, soberania de dados e domínio técnico setorial.