Inteligência Artificial nas empresas brasileiras

Uma pesquisa divulgada no final do ano passado pela Microsoft estimou que o PIB do Brasil poderia ter um acréscimo de até 4,2 pontos percentuais se o país adotasse massivamente as tecnologias de Inteligência Artificial até 2030. A reverberação do estudo ajudou a justificar o cenário que já víamos de crescimento intenso das startups de IA no país. 

De acordo com a consultoria Distrito, hoje existem mais de 700 startups brasileiras de Inteligência Artificial, que, juntas, captaram mais de US$ 839 milhões em investimento desde 2012. Esses números indicam a consolidação dessas empresas de tecnologia, que atuam nos mais diversos setores, como o agronegócio, a educação, o setor financeiro, a indústria e a saúde.

Porém, quando analisamos os avanços no uso de Inteligência Artificial no país, é preciso ir mais a fundo. E logo surgem duas grandes questões: primeiro, o quanto essas empresas realmente aplicam Inteligência Artificial nas soluções oferecidas? E segundo, como está avançando essa adoção pelas empresas brasileiras?

Um estudo realizado na Europa em 2019 apontou que quase metade das 2800 startups que se auto-denominavam “empresas de Inteligência Artificial” não aplicavam IA de forma significativa nos produtos oferecidos. Essa descoberta levantou o questionamento sobre o uso do termo de forma duvidosa, em busca de atrair investimentos e se posicionar na vanguarda da inovação tecnológica.

Na realidade, o que muitas supostas soluções de Inteligência Artificial fazem são análises básicas de dados. Os resultados são usados para gerar insights como, por exemplo, identificar o melhor momento para enviar e-mails de marketing, o que pode agregar valor ao tornar os dados contextualmente relevantes, mas não deveria ser chamado de IA. Isso porque sistemas de IA são iterativos: à medida em que analisam os dados, ficam mais inteligentes e se tornam cada vez mais autônomos conforme evoluem.  

Análise antes de investir em soluções de Inteligência Artificial

Antes de investir em uma solução de Inteligência Artificial, para se certificar de que esse termo está sendo devidamente empregado, é importante questionar: a solução oferecida está fazendo mais do que análise simples de dados? É capaz de usar os dados para criar sistemas que ficam constantemente mais inteligentes? Possui tecnologia iterativa, aplicando machine learning e deep learning para reduzir a necessidade de trabalho humano nos processos? E se as respostas forem “não”, saiba que você estará pagando por uma solução muito mais simples do que a que está sendo vendida sob o rótulo de IA. 

Agora, passando para a segunda questão, trata-se de entender o quanto as soluções criadas pelas startups de Inteligência Artificial estão realmente impactando as empresas brasileiras. 

Um relatório global da Rackspace Technology mostrou que apenas 20% das empresas que aplicam IA conseguem amadurecer os projetos na área, tendo como principais barreiras a má infraestrutura de dados e a escassez de talentos. No Brasil, o cenário é ainda mais complicado. Nossos desafios estão atrelados ao processo de transformação digital de alguns mercados, que ainda são muito lentos. As empresas perdem hoje em competitividade porque estão atrasadas na incorporação de tecnologias que são ainda anteriores e mais básicas do que a aplicação de Inteligência Artificial. 

Potencial da tecnologia

Como ficou claro no estudo da Microsoft, é inegável que a Inteligência Artificial tem um enorme potencial para transformar os negócios e a nossa sociedade. Mas para alcançar os resultados previstos até 2030, temos muito o que avançar nos próximos 10 anos. 

Em primeiro lugar, é preciso garantir que a Inteligência Artificial seja conduzida de maneira ética, transparente e responsável, e não usada simplesmente como um argumento de venda. Ao mesmo tempo, acelerar a transformação digital nas empresas e a democratização do conhecimento de IA é essencial para que a aplicação de soluções de IA possa, de fato, trazer os resultados esperados para cada organização.Torna-se, assim, necessário considerar se a startup tem em suas origens uma maturidade e tradição sólida na área.

É com essa seriedade e comprometimento com a inovação e com a ciência que startups como a Neuralmind desenvolvem sua solução. Criada por um profissional com longa trajetória de pesquisa e ensino em Inteligência Artificial, a empresa incorpora o que há de mais avançado na pesquisa e desenvolvimento na área, para gerar soluções de alto desempenho para aumentar a eficiência operacional e a segurança no processo de captação e onboarding de novos clientes, qualificação de fornecedores e verificação de identidade, para diversos setores, particularmente financeiro, segurador, jurídico e indústria.