Agentes de IA: transformando a experiência do cliente
Como seria se você pudesse automatizar processos da sua empresa para transformar ainda mais a experiência do seu cliente? Essa possibilidade já existe graças a uma grande variedade de tecnologias baseadas em inteligência artificial (IA), mais especificamente a IA generativa.
É uma realidade vivida e impulsionada pelas empresas que lideram o setor, porém a cada dia mais está fazendo parte dos negócios de portes menores, que têm buscado ferramentas que possam funcionar como agentes de IA, automatizando processos e funções de forma autônoma.
A estimativa é de que o mercado de agentes cresça de US$ 5,1 bilhões em 2024 para US$ 47,1 bilhões até 2030, de acordo com a consultoria americana MarketsandMarkets.
De acordo com Bryan Goode, vice-presidente corporativo de Plataformas e Aplicações Empresariais da Microsoft, os agentes devem funcionar como os “novos aplicativos” da era da IA, sendo acessíveis como os apps de celular. Ele também acredita que, no futuro, cada empresa contará com uma “constelação” desses assistentes.
As aplicações desses assistentes são diversas e personalizadas, favorecendo áreas como atendimento, marketing, vendas, recursos humanos e gerenciamento. Para saber mais sobre os agentes de IA e como transformar a experiência do cliente, leia na íntegra o artigo que preparamos sobre o assunto.
O que são Agentes de IA?
Os Agentes de IA são softwares de inteligência artificial com grande desempenho e autonomia. Dependendo do tipo de sistema, podem ser capazes de agir por conta própria para realizar atividades específicas.
Alguns agentes respondem a comandos e realizam tarefas previamente programadas, enquanto outros mais avançados podem tomar decisões, aprender com suas experiências e até planejar ações mais complexas – visando cumprir as metas definidas por seus criadores humanos.
O foco principal é que esses agentes de IA sejam configurados para interagir com diversas etapas de tarefas distintas, ajudando na organização dos dados, sugerindo ou tomando decisões.
Executivos da OpenAI, uma das líderes do mercado que tem buscado alcançar a inteligência artificial geral (AGI) categorizaram o desenvolvimento da IA em cinco níveis, demonstrando em cada um dos níveis a capacidade dos sistemas. Confira:
Nível 1 – Chatbots: IA com habilidades de interação conversacional. São ferramentas capazes de manter diálogos naturais e complexos com clientes, podendo responder perguntas e executar tarefas com base em texto.
Nível 2 – Raciocinadores: Esse tipo de IA é capaz de solucionar problemas complexos como se fosse um humano especializado. São programas que realizam tarefas que necessitam de pensamento crítico e raciocínio avançado, baseados em uma compreensão profunda dos dados e contextos.
Nível 3 – Agentes: Já os agentes tratam-se de uma IA que pode fazer diferentes atividades em nome dos usuários, executando tarefas como marcar compromissos, tomar decisões e gerir projetos. Os agentes operam praticamente de forma autônoma.
Nível 4 – Inovadores: Como o próprio nome diz, este nível de IA pode contribuir com o desenvolvimento de invenções. Tratam-se de ferramentas que além de executarem tarefas, também podem auxiliar na criação de novas tecnologias em conjunto com profissionais humanos.
Nível 5 – Organizadores: Já no último nível, é como se a IA pudesse gerir a organização como um todo, com o gerenciamento de processos simples e complexos, fazendo com que ela funcione de maneira eficiente e tecnológica.
Tipos de agentes de inteligência artificial
Existem categorias que dividem os tipos de agentes de IA de acordo com sua capacidade e complexidade. Alguns são mais simples, enquanto outros podem ser baseados em aprendizado profundo e redes neurais, desempenhando ações específicas. Conheça alguns exemplos:
- Agentes Simples: os agentes de IA simples são os mais básicos e exercem suas funções com regras predefinidas, sem realizar adaptações ou aprendizados. Eles realizam ações específicas em decorrência a condições definidas previamente, funcionando melhor em ambientes previsíveis. Para exemplificar, são ferramentas que contam com scripts automáticos para responder perguntas frequentes ou realizar tarefas repetitivas.
- Agentes Reativos: os agentes reativos são um nível acima dos agentes simples, podendo responder a estímulos externos com reações programadas. Eles não contam com memória e não aprendem com experiências anteriores, no entanto podem adaptar seu comportamento conforme o contexto. São recomendados para situações que necessitam de respostas consistentes e rápidas, como sistemas de monitoramento em tempo real, por exemplo.
- Agentes com base em aprendizado: esses agentes baseados em aprendizado podem aprender e, com isso, melhorar suas interações e experiências. Normalmente utilizam técnicas de machine learning (aprendizado de máquina), ajustando suas ações com base nos dados reunidos. São agentes utilizados em tarefas complexas, como recomendação de produtos e conteúdos, classificação de dados e previsão de vendas.
- Agentes Avançados: os agentes avançados são baseados em deep learning e redes neurais. São considerados os tipos mais sofisticados e atualizados de agentes de IA, podendo processar grandes volumes de dados e lidar com tarefas complexas de uma empresa. O diferencial está na aprendizagem profunda e na capacidade de processar dados de forma semelhante ao cérebro humano, conseguindo reconhecer padrões sutis e tomar decisões mais autônomas e assertivas. Sobre as aplicações desses agentes, geralmente são usados em ações que exigem precisão, como processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e diagnósticos.
Cada tipo de Agente de IA vai atender a uma necessidade específica, bem como os desafios que se apresentam nas empresas. A escolha de qual é o mais indicado depende das necessidades e objetivos do sistema, da complexidade desejada e do contexto de uso.
Como usar agentes de IA para transformar a experiência do meu cliente?
Os agentes de IA podem facilitar a rotina empresarial, mas também servem para transformar a experiência do cliente. Conheça três aplicações possíveis:
- Atendimento ao cliente:
Os agentes de IA estão revolucionando a área de atendimento e suporte ao cliente, sendo uma das aplicações mais conhecidas. Eles aumentam e facilitam as opções de autoatendimento, automatizando comunicações de rotina.
Ao usar os chatbots, por exemplo, ocorrem melhorias nas interações com os consumidores, como redução no tempo de resposta e maior satisfação. Com os avanços na área, os assistentes digitais têm se destacado como agentes que representam a marca e oferecem respostas em tempo real muito mais próximas às de um humano.
São especialmente úteis em períodos de alta demanda, ajudando a responder dúvidas e solucionar problemas.
- Personalização nas vendas:
Os agentes de IA também são ótimos para personalizar a área de vendas. Isso porque eles podem proporcionar experiências sob medida, levando em consideração o histórico de interações de cada consumidor e suas preferências, respondendo com maior precisão e relevância.
- Suporte ao usuário:
A partir de suas habilidades de processamento de linguagem natural e compreensão, os agentes de IA podem facilitar o suporte ao usuário, auxiliando a comunicação entre o time de atendimento e os clientes.
Esse tipo de aplicação garante que as necessidades dos consumidores sejam atendidas em menor tempo e com maior eficiência.
A experiência do cliente e a tecnologia
Pensando em soluções eficientes para transformar a experiência do cliente, conheça as ferramentas da NeuralMind: NeuralSearchX, NeuralSearchX Bot e NDocs.
Todos os documentos corporativos da sua empresa tornam-se uma base de dados sólida para que nossos agentes de IA trabalhem da melhor forma e ajudem na tomada de decisões.
Se você quer uma demonstração personalizada para o seu negócio, entre em contato e peça agora mesmo.
