3 dicas para construir um chatbot personalizado

3 dicas para construir um chatbot personalizado

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A personalização é a chave para uma experiência positiva no meio digital. Para conseguir oferecer uma jornada mais atrativa aos clientes, as empresas têm apostado em chatbots e outras ferramentas que contam com Inteligência Artificial Generativa, uma tecnologia capaz de criar informações originais a partir de um banco de dados disponibilizado previamente.

No começo deste ano, a Zendesk lançou seu relatório anual de tendências na área de Customer Experience (CX), reforçando a importância da personalização para uma jornada do cliente satisfatória.

Sobre as tendências levantadas, o relatório apontou que os chatbots têm ganhado destaque como agentes digitais avançados, revolucionando as interações com os consumidores e promovendo experiências personalizadas, instantâneas e participativas.

Além disso, o levantamento indicou que 83% dos líderes de CX que já estão usando a IA generativa relataram um ROI positivo, demonstrando que investir nessas ferramentas promovem um CX bem-sucedido. 

Neste artigo, conheça 3 dicas para construir um chatbot personalizado e transformar a experiência do seu consumidor. 

 

Por que investir em um chatbot personalizado?

Foi-se o tempo em que os assistentes virtuais eram robotizados, confusos e limitados. Hoje, com o avanço da IA, novos softwares inteligentes têm se destacado no mercado para fazer a diferença nas empresas.

Um dos principais motivos para investir em um chatbot personalizado é o alcance que isso tem. Quanto mais personalizável for o bot, mais interação, dinamismo, humanização e criatividade ele fornece no atendimento. 

Dependendo da qualidade da ferramenta, o usuário pode até não reconhecer que está conversando com um bot, o que facilita sua interação com a empresa e pode gerar fidelização.

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Como construir um chatbot personalizado?

Antes de tudo, é importante compreender que um chatbot personalizado é uma tecnologia que possibilita a construção e edição de fluxos de conversa direcionados para o seu público – clientes, parceiros e colaboradores.

Graças à inteligência artificial, uma linguagem customizada e natural é oferecida para os diferentes perfis de consumidores, fazendo com que se sintam mais à vontade e confiantes. Confira as 3 dicas para criar um bot personalizado:

  • Conheça as necessidades dos clientes

Melhorar o relacionamento com os consumidores e oferecer uma experiência mais assertiva e personalizada só é possível quando você conhece as necessidades de seus usuários. Esse é o primeiro grande passo.

É necessário conseguir prever as dúvidas e/ou as demandas que os clientes querem resolver. As perguntas frequentes, como aquelas que constam na sua FAQ, são exemplos de informações que devem ser incluídas no banco de dados do seu chatbot.

 

  • Fale a língua do seu público

Apesar dos fluxos serem úteis em determinadas situações, é preciso, de fato, manter conversas com o seu público para aprender a “falar sua língua”. Com ajuda da IA, os bots conseguem compreender a linguagem natural, os erros ortográficos e até os regionalismos. 

Dessa forma, será mais fácil oferecer uma experiência diferenciada e adequada ao contexto de cada cliente. Também será preciso monitorar as interações dos usuários depois de implementar o bot, podendo analisar padrões e obter métricas que ajudem nessa construção mais personalizada. 

Para isso, acompanhe os históricos de atendimento constantemente, buscando melhorar a performance e a entrega do atendimento. Vale lembrar que todos os dados, as preferências e informações do seu público ajudam a melhorar não somente a personalização, mas também os produtos ou serviços oferecidos. 

  • Invista em recomendações personalizadas

Quanto mais personalização, mais chances de converter e fidelizar o cliente. E, afinal, quando sua empresa investe tempo para conhecer o seu público, torna-se mais fácil fazer recomendações customizadas para oferecer exatamente aquilo que eles buscam.

Um chatbot personalizado favorece ainda o uso das técnicas de upsell e cross-sell, já que é possível fazer recomendações totalmente personalizadas com base nas características e preferências do seu público. 

 

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