Como a busca em linguagem natural vai mudar o seu trabalho?
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial avançou de forma exponencial, proporcionando diversas transformações na maneira como os seres humanos interagem com os dispositivos eletrônicos. Nesse processo, a busca em linguagem natural ganhou espaço e mostrou que, além das melhorias em usabilidade para os usuários comuns, as empresas também têm muito a explorar e se beneficiar com essa tecnologia, que se prova cada vez mais necessária e importante para o contexto organizacional.
Diferente dos primeiros motores de busca, que se baseavam em palavras-chave e retornavam aos seus usuários somente os resultados que contivessem o tópico pesquisado, a busca em linguagem natural vai além. Isso porque, esse mecanismo é capaz de interpretar de forma inteligente as perguntas que lhe são feitas, retornando resultados oriundos de base estruturadas e não estruturadas. Em linhas gerais, um motor de busca em linguagem natural apresenta respostas intuitivas, precisas e relevantes para as necessidades de quem pesquisa.
Para que seja possível atingir tal nível de assertividade, acompanhando as diversas nuances do comportamento humano, os motores de busca em linguagem natural utilizam a tecnologia do NLP (Natural Language Processing) ou PLN, que em português significa Processamento de Linguagem Natural.
O que é PLN?
O PLN é uma área dentro da Inteligência Artificial que utiliza o aparato tecnológico para permitir que as máquinas consigam compreender a linguagem humana. Ou seja, trata-se de um mecanismo desenvolvido para mediar as interações realizadas entre humanos e dispositivos, permitindo que as máquinas entendam o que é dito e, assim, retornem respostas mais precisas em poucos segundos.
Embora a definição do PLN pareça simples, é importante ressaltar a complexidade dessa tecnologia. Diferente das linguagens de programação, quando o assunto é linguagem humana observa-se um campo da comunicação extremamente ambíguo, repleto de expressões e gírias que comumente apresentam mais de um significado.
Dessa forma, para que a busca em linguagem natural apresente bons resultados, ela avalia variáveis como o contexto, o significado da sintaxe e semântica das palavras, a interpretação, os sentimentos e diversos outros fatores da linguagem humana. A partir da análise desses aspectos, esses mecanismos pesquisam dados em volumosas bases de informações e retornam resultados assertivos, enquanto utilizam o Deep Learning, ou Aprendizado Profundo em português, para refinar cada vez mais sua capacidade de busca, tornando-se ainda mais inteligente.
Como funciona a busca em linguagem natural na prática?
Além de avaliar as variáveis mencionadas anteriormente, a busca feita por um mecanismo de PLN passa por três etapas principais.
A primeira delas é a análise dos termos inseridos no campo de busca, considerando seus diferentes significados. Feitas as avaliações de todas as palavras pesquisadas, o mecanismo cruza os dados obtidos para identificar quais os pontos chave nessa busca específica.
A segunda etapa desse processo de busca é a iteração. Nessa fase, o mecanismo procura repetidas vezes por resultados diferentes a partir dos termos pesquisados, observando bases distintas de dados para encontrar as respostas mais adequadas ao comportamento do usuário, rankeando os possíveis resultados por ordem de relevância de acordo com a pesquisa feita. Por último, a busca em linguagem natural apresenta os resultados mais relevantes para o usuário.
Embora seja um processo repleto de etapas importantes e aparentemente demoradas, os mecanismos de busca que utilizam o PLN fazem essas tarefas em apenas alguns segundos, atestando sua agilidade e relevância.
A busca em linguagem natural e o contexto organizacional
Se para os usuários comuns a busca baseada em PLN trouxe muitos avanços e novidades em dispositivos como a Alexa e a Siri, que atendem a comandos de voz humana e conquistaram diversos adeptos no período da pandemia, para as empresas não foi diferente.
No contexto organizacional, a busca em linguagem natural ganhou espaço ao apresentar para os gestores novas possibilidades de trabalho, bem como oportunidades de crescimento e aumento de receita. O resultado desse movimento foi que organizações de variados tamanhos e segmentos aderiram a esse tipo de mecanismo, além de incorporar ao negócio outras soluções baseadas em Inteligência Artificial, como mostra um estudo feito pela IBM.
Principais usos da busca em linguagem natural nas empresas
Pesquisa jurídica
Para advogados, juristas e demais profissionais da área, os softwares de pesquisa jurídica que utilizam o processamento de linguagem natural, proporcionam resultados mais precisos nas buscas jurisprudenciais. O que ocasiona agilidade e assertividade para a elaboração de petições e demais tomadas de decisão.
Produção de conteúdo
Para as áreas de Comunicação e Marketing, que atuam na produção de conteúdo de valor, campanhas, ativações e diversas outras iniciativas, a busca em linguagem natural não apenas refina o processo de pesquisa para o desenvolvimento de ações, como também aumenta as chances de êxito dos projetos criados ao considerar diferentes contextos, sentimentos e percepções no momento da busca.
Busca corporativa
A busca corporativa, que utiliza o PLN para encontrar informações nas bases volumosas de arquivos estruturados e não estruturados das empresas, tem sido adotada pelas organizações que desejam atingir níveis mais altos de produtividade.
E-commerce
Dentro das lojas online, que entre os anos de 2019 e 2020 cresceram mais de 40%, a busca em linguagem natural também tem sido utilizada no filtro de pesquisas dos sites para melhorar as taxas de conversão, apresentando resultados mais precisos aos consumidores.
Como a busca em linguagem natural vem melhorando as rotinas de trabalho
Agilidade
Ao permitir que os colaboradores e gestores encontrem facilmente o que procuram nos arquivos da companhia, a busca em linguagem natural proporciona mais agilidade às tarefas diárias.
Assertividade
Os mecanismos de busca orientados pelo PLN também têm mudado muitas rotinas de trabalho ao proporcionar níveis elevados de assertividade nas pesquisas realizadas. O que facilita as tomadas de decisão por parte da gestão.
Engajamento
Por facilitar e trazer impactos positivos para o dia a dia dos colaboradores, a busca em linguagem natural também tem ocasionado maior engajamento das equipes. É importante ressaltar que o mesmo também acontece com os consumidores, pois ao encontrarem os produtos e as informações que procuram no site ou Central de Ajuda, eles engajam-se ainda mais com a marca.
Confiabilidade
A busca em linguagem natural também tem impactado positivamente as rotinas de trabalho de diversas empresas, pois apresenta resultados vindos de fontes confiáveis, o que traz ainda mais segurança para os colaboradores que irão fazer uso dos dados pesquisados.
NeuralSearchX: a melhor plataforma de busca em linguagem natural para sua empresa
Para as organizações que desejam conhecer de perto e experimentar os benefícios proporcionados pela busca em linguagem natural, o NeuralSearchX, desenvolvido pela NeuralMind, é a melhor ferramenta.
Além de realizar pesquisas precisas em poucos segundos, interpretar perguntas complexas e ser uma solução totalmente adaptável à realidade da sua empresa, a plataforma conta ainda com um gerador de conteúdo integrado, que produz referências e seções, e uma ferramenta de insight, que apresenta ideias baseadas nas tendências das informações encontradas na base de dados da organização.
Dessa forma, o NeuralSearchX é um mecanismo de busca em linguagem natural que vai além e faz sua empresa chegar mais longe. Para conhecer e agendar uma demonstração, basta clicar aqui.
