Apesar do “tropeção” no espetáculo de lançamento do novo iPhoneX – já que, na primeira tentativa, o reconhecimento facial não funcionou como deveria –, a apresentação selou a vantagem da Apple na corrida para o desenvolvimento de hardware que possa acelerar o uso de rede...
Startup ligada à Unicamp é pioneira na oferta de treinamento no Brasil. Próxima oportunidade será em São Paulo, a partir de 7/10/17Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem ganhando importância e gerando expectativas cada vez maiores, a partir do uso inédito em 2012, em uma conhecida competição de Visão por Computador denominada ImageNet, de uma técnica de inteligência artificial denominada deep learning (DL). Deep learning é uma tecnologia disruptiva de aprendizado de máquina com alto desempenho na resolução de problemas complexos e flexibilidade de aplicação de seus algoritmos. Dentre as principais aplicações estão o reconhecimento de imagens, voz e texto; a previsão de eventos e desenvolvimento de sistemas de recomendação, por exemplo para tornar a experiência do cliente única; e a detecção de anomalias, por exemplo para detecção de fraudes.
O Google utiliza Deep Learning em várias aplicações, desde o reconhecimento de imagens até a tradução automática. Para otimizar o processo de criação dos modelos de Deep Learning, que envolve tempo e esforços de experimentação significativos, o Google tem investido em identificar formas de automatizar...
Roberto Lotufo, sócio da NeuralMind será um dos palestrantes do VI NVIDIA GPU Workshop, que será realizado nos dias 23 e 24 de Agosto na USP - CETISP. O workshop visa mostrar os benefícios oferecidos pelo desenvolvimento de programas para GPU e exemplificar com práticas já aplicadas...
O novo algoritmo de tradução desenvolvido pela equipe de inteligência artificial do Facebook demonstra ser o mais eficiente sistema de tradução automática, sendo executado nove vezes mais rápido do que o sistema equivalente do Google. Leia mais Senso comum, capacidade de adaptação e planejamento: é possível tornar...
